IDC окреслила головні тренди на ринку робототехніки
Фізичний штучний інтелект (Physical AI) та робототехніка з «втіленим інтелектом» (embodied intelligence) остаточно перейшли від лабораторних демонстрацій і гонки характеристик до етапу практичного промислового впровадження. Головним рушієм ринку став реальний попит, а ключовим критерієм успіху — здатність створювати надійні, масштабовані рішення з чіткою окупністю інвестицій (ROI).
Ринок у цифрах
- Конференція WRC 2026 (Пекін): зібрала понад 300 компаній та 2000 продуктів. Уперше відбувся «День закупівель», де 49 державних підприємств Китаю сформували єдиний консорціум для запиту на робототехніку за 12 реальними сценаріями.
- Фінансові показники: виручка великих робототехнічних підприємств Китаю за січень–травень 2026 року перевищила 90 млрд юаней ($13,4 млрд), що на 26,9% більше за аналогічний період минулого року.
- Глобальний попит: у 2025 році світові поставки людиноподібних роботів сягнули майже 18 тис. одиниць (зростання на ~800% рік до року). Ринок промислових роботів із втіленим ШІ в Китаї досяг 5,74 млрд юаней.
Чотири ключові тренди галузі
1. Від гонки моделей — до навчання в реальних умовах
Створення потужних моделей мультимодального сприйняття та дій (VLA) і моделей реальності (world models) встановило базовий фундамент. Тепер конкуренція змістилася в площину збору реальних операційних даних. Створюється замкнений цикл: сприйняття → навчання → виконання → зворотний зв’язок → вдосконалення. Для цього в Китаї будують понад 40 спеціалізованих полігонів, а віртуальні симуляції поєднують із реальними випробуваннями для зниження витрат на помилки.
2. Від демо-версій — до масштабованого впровадження
Клієнтів більше не цікавлять одноразові трюки. Головними показниками стали: час безперервної роботи, відсоток успішно виконаних завдань, вартість однієї операції та швидкість окупності. Роботи повинні самостійно вирішувати позаштатні ситуації під час виконання комплексних процесів (сортування, депалетизація, прибирання, інспекція). Понад 20% користувачів вже перейшли до пілотних проєктів, а основними майданчиками випробувань стали автопром, 3C-електроніка та логістика.
3. Поетапне освоєння сценаріїв
Запровадження технологій відбувається залежно від складності середовища:
- Промисловість (лідер масштабування): має впорядковані процеси та чіткі межі, що забезпечує найвищу комерційну вигоду та швидкий ефект.
- Комерційні послуги (етап вивчення): готелі, загальне харчування та рітейл мають чіткий попит, але складніше середовище вимагає кращої навігації та гнучкості.
- Побутовий сектор (довгостроковий потенціал): неструктуроване домашнє середовище ставить найвищі вимоги до безпеки й універсальності, проте представляє найбільший за обсягом ринок у майбутньому.
4. Системна екосистема замість окремих пристроїв
Перемагають не виробники найкращого окремого заліза, а володарі цілісних екосистем. Конкуренція охоплює весь ланцюжок: обчислювальні потужності, алгоритми, сенсори, редуктори, деталі захоплення (руки) та прикладне ПЗ. Активно формуються міжгалузеві альянси між розробниками ШІ, машинобудівниками та науковими інститутами.
Прогноз IDC
Найближчі 2–3 роки стануть вирішальними для масового переходу роботів із втіленим ШІ від стадії перевірки концепцій (PoC) до повномасштабної індустріалізації. Вирішальним фактором перемоги на ринку стане перетворення технологій на стабільний, тиражований бізнес-продукт.
Нагадаємо, що компанія General Motors встановила роботизовану лінію на заводі з виробництва електромобілів і звільнила 1300 робітників.
.
