Економічний ефект ШІ: IDC прогнозує створення 22,5 трлн дол додаткової цінності до 2031 року
Згідно з новим звітом аналітичної компанії IDC «The Economic Impact of AI: 2026 Edition», штучний інтелект перетворився на потужну економічну силу, що масштабно переформатовує світовий ВВП, бізнес-моделі та структуру робочої сили.
«Друга хвиля» інвестицій та агентний ШІ
Експерти називають 2026-й «роком розплати» (year of reckoning), коли макроекономічні чинники та інфляція тестують ШІ-економіку на міцність. Проте вже у 2027 році очікується початок «другої хвилі» витрат на ІТ. Якщо перша хвиля (2025 рік, зростання витрат на 14%) забезпечувалася переважно інвестиціями провайдерів в інфраструктуру, то друга принесе безпрецедентний сплеск корпоративних бюджетів.
Головним драйвером стануть рішення на базі агентного ШІ (Agentic AI). На відміну від попередніх систем автоматизації, ШІ-агенти здатні виконувати складні багатоетапні завдання з мінімальним залученням людини, радикально скорочуючи операційні витрати бізнесу.
За базовим прогнозом IDC, у період з 2025 по 2031 роки внесок ШІ у світову економіку зростатиме в середньому на 35,6% щорічно і досягне колосальних $22,5 трлн (навіть за негативного сценарію ця цифра складе $18,1 трлн).
Географія ШІ-доходів та ключові ризики
Економічний ефект від упровадження технології розподілиться між регіонами наступним чином:
- Північна та Південна Америки: 14,1 трлн дол (понад 60% глобального ефекту) завдяки лідерству США у створенні базових моделей, напівпровідників та хмарних гіперскейлерів.
- Азіатсько-Тихоокеанський регіон: 4,4 трлн дол — зона найшвидшого зростання, де Китай виступає головним постачальником рішень, а Японія та Корея стимулюють інновації.
- EMEA (Європа, Близький Схід, Африка): 4,0 трлн дол, де ЄС формує стандарти регулювання (EU AI Act), а ОАЕ та Саудівська Аравія стають новими регіональними двигунами зростання.
Водночас аналітики виділяють чотири критичні ризики, що можуть уповільнити прогрес: геополітичні торговельні обмеження на експорт чипів, обмежена пропускна здатність енергомереж для дата-центрів, дефіцит кваліфікованих кадрів та відставання корпоративного управління й комплаєнсу.
Трансформація робочої сили: заміна завдань, а не людей
Всупереч побоюванням, статистика не фіксує масового безробіття через ШІ. Натомість відбувається стрімка трансформація характеру праці — автоматизація рутинних завдань на користь творчої, стратегічної та міжособистісної діяльності.
IDC прогнозує, що частка рутинних завдань у загальній зайнятості впаде з 40–45% (показник 2020 року) до 30% у 2031 році. Яскравим прикладом є розробка ПЗ: ШІ здатний автоматизувати до 70% рутинного кодингу та документування, проте архітектура, тестування та прийняття стратегічних рішень залишаються за людиною.
Таким чином, організації, які фокуються на реальних бізнес-результатах, трансформації робочої сили та відповідальному впровадженні ШІ-агентів, отримають максимальну довгострокову вигоду. Ті ж, хто чекатиме повної ринкової визначеності, ризикують назавжди втратити конкурентоспроможність.
Нагадаємо, що нещодавно IDC відзвітувала, що 6 із 10 організацій уже впровадили ПК на основі ШІ у свої робочі процеси
