Код, згенерований ШІ, вимагає значного доопрацювання

Код, згенерований ШІ, вимагає значного доопрацювання

Згідно з дослідженням Devographics The 2025 State of Web Dev AI, хоча майже сім з десяти опитаних розробників використовують інструменти штучного інтелекту для написання або доопрацювання коду щотижня, багато з них, як і раніше, стикаються з неточностями, низькою якістю коду та іншими проблемами. Про це повідомляє портал The New Stack.

Звіт ґрунтується на більш ніж 4000 відповідях, зібраних у лютому та березні. Респондентами були в основному веб-розробники, які раніше взяли участь в опитуваннях JavaScript, React та інших тем, проведених командою Devographics. Крім інформації про впровадження ШІ та пов’язаних з цим проблем, ось деякі з найважливіших висновків:

  • ШІ є невід’ємною частиною робочого процесу розробників. Із цим твердженням згодні 59%, а не згодні – 26%.
  • Інструменти ШІ підвищують продуктивність. Із цим твердженням погодились 59%, а не погодилися 20%.
  • Інструменти ШІ використовуються регулярно. 69% використовують інструменти ШІ для генерації або рефакторингу коду принаймні кілька разів на тиждень.
  • Вайб-кодинг все ще знаходиться в зародковому стані. 69% респондентів заявили, що за допомогою ШІ генерується менше 25% коду, який вони створюють. На питання про те, який тип коду вони генерують за допомогою ШІ, 80% назвали допоміжні функції, 57% – компоненти фронтенду, 51% – створення документації та коментарів та 50% – тести.
  • ШІ код, що генерується, вимагає рефакторингу. 76% розробників змушені переписувати або рефакторити щонайменше половину отриманого коду, перш ніж він буде готовий до використання. Як причини необхідності рефакторингу називалися погана читаність, перейменування змінних, надмірна кількість повторень і непрацюючий код.

Користувачі Claude, зважаючи на все, більш задоволені, ніж користувачі інших великих інструментів: його позитивно оцінюють 65% опитаних. Для порівняння, лише 37% користувачів позитивно відгукуються про технологію Gemini, і 39% – про Llama.

Після GitHub Copilot найпоширенішими помічниками з кодування є Tabnine (17%), JetBrains AI (13%), Supermaven (10%) і Qodo (8%). Серед них Supermaven займає перше місце: про нього позитивно відгукуються 66% користувачів. JetBrains AI займає найнижчу позицію – він залишив особливо сприятливе враження у 28% користувачів.

Що стосується інтегрованих середовищ розробки (IDE) та редакторів з підтримкою ШІ, то Cursor є найбільш використовуваним (33%) і про нього позитивно відгукуються 55% користувачів. Zed використовують вдвічі менше за розробників (17%), але тільки 36% з них позитивно відгукуються про нього.

V0 та Bolt — дві інші пропозиції, які допомагають у парному програмуванні, якими користуються 27% та 13% розробників відповідно.

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *