Робітники Microsoft і Meta різко збільшили витрати на штучний інтелект через явище «tokenmaxxing»

Робітники Microsoft і Meta різко збільшили витрати на штучний інтелект через явище «tokenmaxxing»

Компанії Microsoft, Meta та Amazon зіткнулися з несподіваною проблемою: їхні співробітники масово зловживають інструментами штучного інтелекту, щоб штучно підвищити свої показники продуктивності. Це явище вже отримало назву «tokenmaxxing».

Працівники активно використовують автономних ШІ-агентів для виконання повсякденних завдань, часто навіть без реальної потреби. Головна мотивація — внутрішні корпоративні рейтинги, які заохочують максимальне використання штучного інтелекту. У результаті компанії отримують астрономічні рахунки за спожиті токени.

Проблема особливо гостра через те, що сучасні автономні ШІ-агенти споживають у тисячу разів більше токенів, ніж звичайні текстові запити. Деякі співробітники запускають відразу декілька агентів одночасно лише для того, щоб покращити свою статистику.

Ситуація набула таких масштабів, що навіть у NVIDIA визнали проблему. Один з директорів компанії розповів, що його команда витрачала на ШІ більше коштів, ніж отримувала у вигляді зарплати. У відповідь NVIDIA запровадила ліміт токенів для працівників — еквівалент половини їхньої річної зарплати.

Експерти вважають, що така «гонка» за показниками не може тривати довго. Компаніям найближчим часом доведеться запроваджувати жорсткі ліміти споживання, моніторинг використання ШІ та нові системи оцінки ефективності, які враховуватимуть не кількість використаних токенів, а реальну користь від роботи.

Таким чином, масове впровадження ШІ всередині великих технологічних компаній призвело до парадоксального ефекту: замість економії воно значно збільшило операційні витрати через неконтрольоване використання ресурсів працівниками.

Нагадаємо, що компанія Meta Platforms розпочала новий етап скорочень персоналу, який може торкнутися приблизно 700 співробітників. Ці звільнення стали частиною ширшої стратегії компанії, спрямованої на перерозподіл ресурсів на користь розвитку штучного інтелекту та масштабної інфраструктури для роботи AI-систем

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *