Дослідження: ШІ найсильніше вдарить по відносно недосвідченим працівникам
Згідно з останнім дослідженням Массачусетського технологічного інституту (MIT), штучний інтелект може виконувати роботу, яку зараз виконує майже 12% робочої сили Америки. Дослідники, спираючись на показник під назвою Iceberg Index («Індекс айсберга»), який вимірює потенціал роботи до автоматизації, дійшли висновку, що штучний інтелект вже має когнітивні та технічні можливості для виконання ряду завдань у сферах технологій, фінансів, охорони здоров’я та професійних послуг. Індекс моделював, як понад 150 мільйонів американських працівників майже 1000 професій взаємодіють і перетинаються з можливостями штучного інтелекту.
ШІ також вже виконує деякі роботи початкового рівня, які історично були зарезервовані для недавніх випускників коледжів або відносно недосвідчених працівників, зазначається в звіті. Системи ШІ вже зараз генерують понад мільярд рядків коду щодня, що спонукає компанії реструктурувати канали найму та зменшити попит на програмістів початкового рівня. Ці помітні зміни в технологічних професіях сигналізують про більш широку реорганізацію роботи, яка виходить за межі розробки програмного забезпечення. Але наскільки такі інструменти переберуть на себе функції, які виконують люди, залежить від низки факторів, зокрема від стратегії окремих підприємств, суспільної прийнятності та можливих політичних втручань, зазначають дослідники. Дослідження не мало на меті з’ясувати, скільки працівників вже замінила штучний інтелікт або може замінити в майбутньому.
Зазначимо, що Iceberg Index — це відносно нова метрика, розроблена MIT для оцінки технічної здатності систем штучного інтелекту (ШІ) виконувати навички та задачі людей. Індекс не прогнозує звільнення й не говорить, коли чи скільки людей втратять роботу. Натомість він показує яку частину робочих навичок у певній професії або секторі зараз можуть технічно виконати ШІ-системи. Таким чином, Iceberg Index надає «підводну» картину впливу ШІ — те, що може залишатися невидимим у публічних звітах і звичайних статистиках. Це дає змогу зрозуміти потенціал змін на ринку праці задовго до того, як вони відобразяться у формах безробіття чи скороченнях
